Neben der manuellen Analyse der Notenhandschriften wird ein zweiter Ansatz zur automatischen Handschriftenanalyse vom Projektpartner Fraunhofer-Institut verfolgt. Ziel dieses Ansatzes ist es, die Merkmale der Notenhandschrift durch rechnergestützte Bildverarbeitungsfunktionen zu extrahieren. Dieser Prozess besteht aus mehreren Stufen.
In der Bildvorbearbeitung werden Verfahren angewendet, die das Bildrauschen verringern, eine Trennung von Vordergrund und Hintergrund vornehmen und andere Bearbeitungen, um die weitere Analyse zu gewährleisten. Anschließend erfolgt die Erkennung des Notensystems, die Erkennung von Primitiven wie Notenköpfe und -hälse, Taktstriche und komplexere Symbole. Eine genaue Objekterkennung erfolgt indem die Primitiven verglichen und entsprechend zusammengesetzt werden. Daraufhin ist eine Analyse der Charakteristik der Handschrift mittels genauer Messungen möglich.
Zur Unterstützung der automatischen Handschriftenanalyse wurde ein BV-Softwaresystem (siehe rechte Abbildung) entworfen, das sich im Laufe des Projektes zu einem komplexen Analysesystem entwickeln wird. Für detaillierte Beschreibungen der einzelnen Verfahren zur automatischen Analyse von Handschriftencharakteristiken wird auf die Berichte des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung in Rostock verwiesen.